随着互联网大数据技术的不断发展,数据分析越来越成为企业决策所依赖的重要手段。不过如何选取和利用数据中的有效信息仍然是当前研究者们关注的问题。2021年最新的理论研究成果表明,将数据转化为网络形式进行分析,其核心任务在于识别和划分网络中的关键节点。论文提出了一种基于社区结构特性的关键节点划分方法,该方法能够有效地帮助用户识别关键节点。
本文中,我们将通过对大量的社交网络、通讯网络和交通网络进行实验,展示该方法在不同网络中的高效性和准确性,希望能对日后的数据分析工作提供一定的指导意义。
随着互联网大数据技术的不断发展,数据分析越来越成为企业决策所依赖的重要手段。不过如何选取和利用数据中的有效信息仍然是当前研究者们关注的问题。2021年最新的理论研究成果表明,将数据转化为网络形式进行分析,其核心任务在于识别和划分网络中的关键节点。论文提出了一种基于社区结构特性的关键节点划分方法,该方法能够有效地帮助用户识别关键节点。
本文中,我们将通过对大量的社交网络、通讯网络和交通网络进行实验,展示该方法在不同网络中的高效性和准确性,希望能对日后的数据分析工作提供一定的指导意义。